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Dinky 简介

介绍

实时即未来,Dinky 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 纵享丝滑,并致力于实时计算平台建设。

Dinky 基于 Apache Flink 进行扩展 ,增强 Flink 的应用与体验,探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践,Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。

最后,Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。

由来

Dinky(原 Dlink):

1.Dinky 英译为 “ 小巧而精致的 ” ,最直观的表明了它的特征:轻量级但又具备复杂的大数据开发能力。

2.为 “ Data Integrate No Knotty ” 的首字母组合,英译 “ 数据整合不难 ”,寓意 “ 易于建设批流一体平台及应用 ”。

3.从 Dlink 改名为 Dinky 过渡平滑,更加形象的阐明了开源项目的目标,始终指引参与者们 “不忘初心,方得始终 ”。

特点

一个 开箱即用易扩展 ,以 Apache Flink 为基础,连接 OLAP数据湖 等众多框架的 一站式 实时计算平台,致力于 流批一体湖仓一体 的建设与实践。

其主要目标如下:

  • 沉浸式 FlinkSQL 数据开发:自动提示补全、语法高亮、语句美化、在线调试、语法校验、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等
  • 支持 FlinkSQL 多版本开发及多种执行模式:Local、Standalone、Yarn/Kubernetes Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes Application
  • 支持 Apache Flink 生态:Connector、FlinkCDC、Table Store 等
  • 支持 FlinkSQL 语法增强:表值聚合函数、全局变量、执行环境、语句合并、整库同步、共享会话等
  • 支持 FlinkCDC 整库实时入仓入湖、多库输出、自动建表
  • 支持 SQL 作业开发:ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer、StarRocks 等
  • 支持实时在线调试预览 Table、 ChangeLog、统计图和 UDF
  • 支持 Flink Catalog、数据源元数据在线查询及管理
  • 支持实时任务运维:上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、数据地图、数据探查、历史版本、报警记录等
  • 支持作为多版本 FlinkSQL Server 以及 OpenApi 的能力
  • 支持实时作业报警及报警组:钉钉、微信企业号、飞书、邮箱等
  • 支持自动托管的 SavePoint/CheckPoint 恢复及触发机制:最近一次、最早一次、指定一次等
  • 支持多种资源管理:集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
  • 更多隐藏功能等待小伙伴们探索